AI-agenter för finance

2 dagarSvenska

Finansteam sitter på enorma mängder data — fakturor, kostnader, rapporter, avstämningar. Arbetet är kritiskt, och mycket av det är repetitivt: jaga godkännanden, matcha transaktioner, sammanställa samma rapporter varje månad. Den här kursen lär dig bygga AI-agenter som tar hand om extraktion, rutinrapportering och avstämningar — så att ni kan fokusera på analys och strategisk rådgivning.

Under kursen arbetar du praktiskt i Abundlys agentplattform med agenter designade specifikt för era finansprocesser. Principerna och designmetoderna du lär dig är applicerbara oavsett vilken plattform du använder i framtiden.

Målgrupp

Kursen riktar sig till dig som arbetar inom finans och redan använder generativ AI i ditt arbete. Du vill ta steget från att chatta med AI till att bygga agenter som faktiskt gör jobbet åt dig.

Du passar särskilt bra för kursen om du:

  • Är CFO, finanschef, controller, analytiker eller Finance Transformation-ledare och vill automatisera tidskrävande admin
  • Har konkreta finansprocesser du vill effektivisera — från fakturahantering till månadsrapportering
  • Vill bygga egna agenter utan att vara beroende av IT eller utvecklare
  • Vill förstå hur AI-agenter kan koppla ihop ERP, bokföringssystem, expense-plattformar och andra finansverktyg

Efter denna kurs kan du...

✅ Designa AI-agenter som arbetar för dig i din finansprocess
✅ Bygga fungerande agentprototyper — t.ex. för fakturahantering, avstämningar eller budgetuppföljning
✅ Identifiera vilka delar av finansprocessen som har störst potential för AI-agenter
✅ Koppla agenter till flera system i din finansstack (ERP, bokföringssystem, expense-plattformar m.m.)

Agenter som spänner hela finansprocessen

Under kursen arbetar vi med agenter som täcker hela bredden av finansarbetet:

Leverantörsreskontra — fakturor, godkännanden, leverantörsbetalningar

Fakturadataextraktion, godkännandeflöden, dubblettdetektering

Kundreskontra — fakturering, inkasso, betalningsavstämning

Betalningspåminnelser, åldersanalys, avstämningsmatchning

Kostnadshantering — inlämningar, policykontroll, utbetalningar

Kostnadsgranskning, policyavvikelser, kvittomatchning

Finansiell rapportering — bokslutsprocess, rapporter, managementrapporter

Rapportutkast, avvikelsekommentarer, konsolideringsstöd

Budget & Prognos — planeringscykler, avvikelseuppföljning, prognoser

Budget vs utfall-varningar, trenddetektering, scenariojämförelser

Compliance & Revision — kontroller, dokumentation, revisionsförberedelser

Audit trail-sammanställning, kontrollpåminnelser, dokumentationsinsamling

Fungerar med hela din finansstack

Behåll ditt ERP, bokföringssystem, expense-plattform och leverantörs-/kundreskontra. Bygg agenter som arbetar tvärs över alla system.

Till skillnad från leverantörernas inbyggda AI — som är låst i ett enda system — kopplar Abundly-agenter samman hela din stack:

  • Invoice Processor: Mejlinkorg → leverantörsreskontra → kontering → betalningsgodkännande
  • Expense Auditor: Expense-plattform → policydokument → godkännandeflöde → ERP-bokning
  • Close Assistant: Delreskontra → avstämningskontroller → konsolidering → managementrapporter

Kursinnehåll — Översikt

  • Grundläggande förståelse — AI-agenter, promptning och LLM-modeller i en finanskontext
  • Agent Design & Implementation — Agent Design Canvas, tools och function calling med fokus på finansverktyg
  • Praktiska tillämpningar — Verkliga case och processkartläggning
  • Säkerhet och kvalitet — Skyddsmekanismer, särskilt kring finansiell data, compliance och behörighetsseparation

Pedagogik och kursupplägg

Kursen kombinerar korta teoripass med mycket praktiskt arbete. Du kommer att:

  • Bygga finansagenter för dina egna arbetsflöden under kursen — t.ex. en Invoice Approval Agent, en Monthly Reconciliations Agent eller en Controller Agent
  • Se demonstrationer av fungerande finansagenter i produktion
  • Arbeta med Agent Design Canvas för att strukturera dina agentprojekt
  • Kartlägga din egen finansprocess och identifiera var agenter skapar mest värde
  • Få feedback och iterera på dina prototyper

Vi använder Abundlys agentplattform under kursen — en miljö designad för att snabbt gå från idé till fungerande agent. Du får fortsatt tillgång till plattformen efter kursen för att bygga vidare.

Kursinnehåll — Mer i detalj

Grundläggande förståelse

  • Vad är en AI-agent och hur skiljer den sig från att bara använda AI Chat verktyg?
  • Grundläggande promptning och förfining — med finansexempel
  • Olika typer av LLM:er och när de bör användas
  • Skillnaden mellan autonoma, semi-autonoma agenter och assistenter

Agent Design & Implementation

  • Agent Design Canvas — ett ramverk för att strukturera agentprojekt
  • Tools och function calling: så kopplar du agenter till ERP, bokföringssystem och andra finanssystem
  • Context management — hur du ger agenten rätt information (kontoplaner, policydokument, transaktionsdata)
  • Praktiska övningar: Bygg agenter för era egna finansflöden

Praktiska tillämpningar — Finansspecifika agenter

Här är förslag på specifika agenter som du kan utgå ifrån när du under kursen ska bygga agenter:

  • Invoice Approval Agent — Automatiserar fakturahantering med godkännandeflöden och attest
  • Monthly Reconciliations Agent — Automatiserar avstämningar genom att jämföra data mellan system, identifiera avvikelser och förbereda för granskning
  • Expense Management Agent — Granskar, kategoriserar och validerar kostnader, skickar påminnelser via Slack vid saknade kvitton och förbereder för bokning
  • Controller Agent — Analyserar finansiell data automatiskt för att hitta och utreda avvikelser och förbereda rapporter
  • Subscription Revenue Bookkeeping Agent — Automatiserar bokföring av abonnemangsintäkter genom att bearbeta betalnings- och prenumerationsdata
  • Invoice Generation Agent — Genererar och skickar fakturor baserat på avtal, förbrukning eller leveranser med korrekt prissättning och moms
  • Payment Reports Automation Agent — Automatiserar betalningsrapportering genom att koppla till betal-API:er, analysera transaktionsdata och detektera mönster och avvikelser
  • Target Screening Agent — Automatiserar research av förvärvsmål genom att samla bolagsdata, utvärdera möjligheter och producera kvalificerade rekommendationer

Vägen framåt

  • Hur du arbetar vidare med agenter efter kursen
  • Från prototyp till pilot till implementation i finansteamet

Det här får du

  • Kursmaterial och övningar med finansfokus
  • Tillgång till Abundlys agentplattform (app.abundly.ai) under och efter kursen
  • Agentmallar specifikt för finansprocesser
  • Lunch och fika inklusive morgonsmörgås och frukt

Förkunskaper

  • God vana vid att använda AI-verktyg som ChatGPT eller Claude
  • Erfarenhet av att arbeta i en finansroll eller med finansprocesser (ingen teknisk bakgrund krävs)

Nästa steg

För din finansorganisation

  • Skala genom ett nära samarbete — För finansorganisationer som vill transformera på bred front. Plattformsaccess, träningsprogram, co-development av agenter och löpande coaching.

Vår filosofi är augmentation, inte bara automation — AI-agenter som förstärker finansteamets kapacitet, inte ersätter dem.