Design av AI-agenter

2 dagar

AI-agenter förstärker din arbetskapacitet genom att ta hand om repetitiva uppgifter - så du kan fokusera på det kreativa och strategiska arbetet som verkligen skapar värde. Den här kursen lär dig bygga AI-agenter som höjer kvaliteten medan de eliminerar de tråkiga delarna av jobbet.

Målgrupp

Kursen riktar sig till dig som redan använder Generativ AI idag i ditt arbete och vill ta nästa steg mot att implementera autonoma AI-agenter.

Professionella roller som särskilt kan dra nytta av kursen inkluderar produktchefer, IT-arkitekter, processutvecklare, projektledare och konsulter som arbetar med digitalisering och automatisering.

Efter denna kurs kan du...

✅ Designa effektiva AI-agenter med rätt promptingtekniker och LLM-modeller
✅ Förbättra agenternas minneshantering för bättre informationshantering
✅ Identifiera processer med högst ROI (avkastning på investering)-potential för AI-agentimplementation
✅ Utvärdera agentplattformar och LLM-modeller utifrån verksamhetens behov
✅ Säkra dina AI-agenter med validering för produktionssatta agenter

Kursinnehåll - Översikt

• Grundläggande förståelse - AI-agenter, promptning och LLM-modeller
• Agent Design & Implementation - Arkitektur, RAG, tools och function calling
• Praktiska tillämpningar - Verkliga användningsfall och processkartläggning
• Säkerhet och Systemarkitektur - Skyddsmekanismer och validering
• Agenter i organisationen - Teamarbete, agentplattformar och karriärmöjligheter

Pedagogik och kursupplägg

Kursen kombinerar teori med omfattande praktiska övningar där du skapar agenter för dina egna arbetsflöden. Genom demonstrations av verkliga användningsfall som nyhetsagenter, fakturaroutning och screeningagenter får du konkreta exempel att bygga vidare på. Du arbetar i små grupper för att lösa problem och får praktisk erfarenhet av Abundlys agentplattform under hela kursen.

Kursledare

Henrik Kniberg - Medgrundare och Chief Scientist på Abundly. Erkänd thought leader inom Generativ AI, författare till "Generative AI in a Nutshell" och tidigare coach på Spotify och LEGO. Henriks talang att förklara komplexa koncept på ett enkelt sätt har gjort hans videor om AI virala med miljontals visningar.

Hans Brattberg - Medgrundare och Gen AI-tränare med omfattande erfarenhet av att implementera AI-lösningar i organisationer. Expert på att identifiera och automatisera viktiga arbetsflöden genom AI-agenter. Har medverkat som expert i TV-dokumentärer som "Uppdrag AI" och SVT:s "Generation AI".

Röster från tidigare deltagare

(fritt översatta från engelska)

Det här får du

• Kursmaterial och övningar
• Tillgång till Abundlys agentplattform (app.abundly.ai) under och efter kursen
• Lunch och fika inklusive morgonsmörgås och frukt
• Kursintyg

Förkunskaper

• God vana vid att använda AI-verktyg som ChatGPT

Kursinnehåll - Mer i detalj

Grundläggande förståelse

• Vad är en AI-agent och hur skiljer den sig från traditionella AI-lösningar?
• Grundläggande promptning och förfining
• Olika typer av LLM:er och när de bör användas
• Skillnaden mellan olika typer av agenter: autonoma, semi-autonoma och assistenter
• Hur företag definierar agenter olika och varför vi fokuserar på autonoma AI-agenter

Agent Design & Implementation

• Flow-Driven vs LLM-Driven Agent promptning
• RAG (Retrieval-Augmented Generation) för agenter
• Tools och Function calling
• Integration med befintliga system och API:er
• Praktiska övningar: Skapa agenter för dina egna arbetsflöden
• Arbete med moderna LLM-modeller som Claude 4, GPT o3 m.fl.

Praktiska tillämpningar

• Demonstrationer av verkliga användningsfall: Nyhetsagent, Fakturaroutning, Screeningagent, Arbetsflödesagent
• Processkartläggning och identifiering av optimala punkter för agentimplementation
• Analys av framgångsrika implementationer hos företag i olika branscher
• Beräkning av ROI (avkastning på investering) och affärsvärde för agentimplementationer

Säkerhet och Systemarkitektur

• Agent-säkerhet och skyddsmekanismer
• Hallucination: hur man hanterar och minimerar felaktig information
• Context is King: Vikten av kontext för agentens funktion
• Validering av agentförståelse
• Multi-agent systems och agent orchestration som framtida utvecklingsområden

Agenter i organisationen

• Hur man arbetar med agenter i team
• Agentplattformar: urvalskriterier
• Feedback och förbättringscykler för agenter
• Framtida karriärmöjligheter inom AI-agentområdet
• Roller och arbetsuppgifter som kräver AI-agentkompetens

Karriärmöjligheter och efterfrågan

AI-agentexpertis blir allt mer efterfrågat på arbetsmarknaden när företag söker sätt att automatisera komplexa processer och förbättra effektiviteten. Kompetensen inom agentdesign och implementation öppnar dörrar till nya roller och karriärmöjligheter.

• AI-agentspecialist
• Processutvecklare med AI-fokus
• AI-arkitekt
• Automation Engineer
• AI-konsult med agentexpertis

Stöd efter kursen

• Fortsatt tillgång till Abundlys agentplattform (app.abundly.ai)
• Nätverk för tidigare deltagare
• Supportmöjligheter via plattformen