Design av AI-agenter

AI-agenter förstärker din arbetskapacitet genom att ta hand om repetitiva uppgifter - så du kan fokusera på det kreativa och strategiska arbetet som verkligen skapar värde. Den här kursen lär dig bygga AI-agenter som höjer kvaliteten medan de eliminerar de tråkiga delarna av jobbet.

Under kursen arbetar du praktiskt i Abundlys agentplattform, men principerna och designmetoderna du lär dig är applicerbara oavsett vilken plattform du använder i framtiden.

Målgrupp

Kursen riktar sig till dig som redan använder generativ AI i ditt arbete och vill ta steget till att bygga egna AI-agenter som faktiskt fungerar i praktiken.

Du passar särskilt bra för kursen om du:

• Vill gå från att använda AI i en chatt till att bygga och använda AI Agenter
• Har konkreta arbetsflöden du vill automatisera eller förbättra
• Vill förstå hur du designar agenter som levererar värde

Efter denna kurs kan du...

✅ Designa effektiva AI-agenter med rätt promptingtekniker och val av LLM-modeller
✅ Bygga fungerande agentprototyper för dina egna arbetsflöden
✅ Identifiera processer med högst potential för AI-agentimplementation
✅ Förstå säkerhetsaspekter och skyddsmekanismer för agenter
✅ Testa och kvalitetssäkra agenter systematiskt med evals
✅ Integrera agenter med externa system via API:er och MCP
✅ Optimera agentkostnader genom rätt val av modell och arkitektur
✅ Bygga interaktiva appar och dashboards med agenter
✅ Jämföra och välja mellan olika agentplattformar

Kursinnehåll - Översikt

• Grundläggande förståelse – AI-agenter, context engineering, promptning och LLM-modeller
• Agent Design & Implementation – Agent Design Canvas, tools, function calling och RAG
• Praktiska övningar – Bygg egna agenter för dina arbetsflöden
• Interaktiva appar – Dashboards, formulär och React-appar
• Säkerhet – Prompt injection, skyddsmekanismer och säkerhetslager
• Från canvas till prototyp – MVP-tänk och prototypbygge
• API-integrationer – HTTP requests och MCP
• Evals – Systematisk testning och validering av agentsvar
• Content generation – Textgenerering, bildgenerering, kulturell anpassning och delegate task
• Kostnads- och prestandaoptimering – Modellval, tokens och optimeringsstrategier
• Agentplattformslandskapet – Jämförelse av verktyg och plattformar
• Nästa steg – Från prototyp till pilot till implementation

Pedagogik och kursupplägg

Kursen kombinerar korta teoripass med mycket praktiskt arbete. Du kommer att:

• Bygga egna agenter för dina verkliga arbetsflöden under dagen
• Se demonstrationer av fungerande agenter i produktion
• Arbeta med Agent Design Canvas för att strukturera dina idéer
• Få feedback och iterera på dina prototyper

Vi använder Abundlys agentplattform under kursen – en miljö designad för att snabbt gå från idé till fungerande agent. Du får fortsatt tillgång till plattformen en tid efter kursen för att bygga vidare.

Verktyg & plattform

Som kursplattform använder vi Abundlys plattform – en agentplattform som plockar russinen ur kakan från de ledande AI-verktygen. Claude för resonemang, Gemini för bildgenerering, ChatGPT för tal-till-text, Perplexity för research – samlat i ett gränssnitt. Du fokuserar på vad du vill åstadkomma, inte på att hantera verktyg.

Vi använder även andra AI-verktyg under kursen – vilka beror på vad deltagarna har tillgång till och vad som för tillfället är bäst för uppgiften.

Det du bygger under kursen är inte låst till Abundly – agentinstruktioner och principer går att flytta till andra plattformar.

Du får tillgång till plattformen under och efter kursen.

Kursen är relevant för dig oavsett om din organisation idag bygger agenter på Claude Cowork, Claude Code, Microsoft Copilot Studio, Google AgentSpace, n8n eller någon annan plattform.

Röster från tidigare deltagare

Det här får du

• Kursmaterial och övningar
• Tillgång till Abundlys agentplattform (app.abundly.ai) under och efter kursen
• Lunch och fika inklusive morgonsmörgås och frukt

Förkunskaper

• God vana vid att använda AI-verktyg som ChatGPT eller Claude

Kursinnehåll - Mer i detalj

Grundläggande förståelse

• Vad är en AI-agent och hur skiljer den sig från traditionella AI-lösningar?
• Grundläggande promptning och förfining
• Olika typer av LLM:er och när de bör användas
• Skillnaden mellan autonoma, semi-autonoma agenter och assistenter

Agent Design & Implementation

• Vår Agent Design Canvas – ett ramverk för att strukturera agentprojekt
• Tools och function calling
• Context management – hur du ger agenten rätt information
• Praktiska övningar: Bygg agenter för dina egna arbetsflöden

Säkerhet och kvalitet

• Agent-säkerhet och skyddsmekanismer
• Hallucinationer: hur man hanterar och minimerar felaktig information
• Validering av agentförståelse

Praktiska tillämpningar

• Demonstrationer av verkliga användningsfall
• Processkartläggning och identifiering av optimala områden för agentimplementation
• Skapa agenter relevanta för dig i ditt arbete och din organisation

Agenter i organisationen

• Hur man arbetar med agenter i team
• Feedback och förbättringscykler för agenter

Vägen framåt

• Hur du arbetar vidare med agenter efter kursen
• Från prototyp till pilot till implementation

Evals och kvalitetssäkring

• Systematisk testning av agentsvar med evals
• Skapa och förfina graders
• Jämföra resultat mellan olika modeller
• Iterera instruktioner baserat på evalresultat

Content generation och kreativt arbete

• Bildgenerering med AI
• Kulturellt anpassad textgenerering
• Reflection prompts och thinking tokens
• Sub-agents och parallell bearbetning (delegate task)

API-integrationer och plattformsval

• HTTP requests mot externa API:er
• Model Context Protocol (MCP)
• Översikt av agentplattformslandskapet

Kostnads- och prestandaoptimering

• Tokens, modellstorlekar och prissättning
• Strategin "Make it work, make it safe, make it cheap"
• Delegation till billigare modeller med sub-agents

Karriärmöjligheter och efterfrågan

AI-agentexpertis blir allt mer efterfrågat på arbetsmarknaden när företag söker sätt att automatisera komplexa processer och förbättra effektiviteten. Kompetensen inom agentdesign och implementation öppnar dörrar till nya roller och karriärmöjligheter.

• AI-agentspecialist
• Processutvecklare med AI-fokus
• AI-arkitekt
• Automation Engineer
• AI-konsult med agentexpertis

Nästa steg

För din organisation

Kursen är ofta startpunkten för en större AI-transformation. Vi hjälper organisationer att gå från enskilda agentexperiment till systematisk förändring:

• Börja med en pilot– På 4–6 veckor hjälper vi er bygga en första värdeskapande agent samtidigt som vi tränar teamet. Ni får hands-on support, ser konkreta resultat och förstår hur human+AI-team kan förändra ert arbete. Perfekt för att testa och se värdet av AI Agenter med oss som partner.
• Skala genom ett nära samarbete – För organisationer som vill transformera på bred front. Ni får plattformsaccess, träningsprogram för alla nivåer, co-development av agenter och löpande coaching. Vi blir er dedikerade partner i att bygga human+AI-kapabilitet genom hela organisationen.

Vår filosofi är augmentation, inte bara automation – AI-agenter som förstärker människors kapacitet, inte ersätter dem.