AI-driven mjukvaruutveckling i praktiken

Hur får du ut maximalt av AI i ditt dagliga utvecklingsarbete? Hur använder du LLM:er för att bygga smartare produkter? De flesta utvecklare har börjat använda AI-verktyg på något sätt – men de flesta utnyttjar långt ifrån hela potentialen. I den här kursen tar vi ett stort kliv för att bättre utnyttja AI i det dagliga arbetet som utvecklare.

I den här kursen delar jag med mig av konkreta erfarenheter från AI-driven utveckling i verkliga projekt – vad som funkar, vad som inte funkar, och vad du bör se upp med. Fokus ligger på live-demos, praktiska övningar och diskussion. Minimalt med slides, maximalt med hands-on. Vi använder de bästa verktygen som finns just nu och bygger saker tillsammans medan vi lär oss.

Det här är tekniker som märkbart kortar vägen från idé till produktion – och det känns bra.

Målgrupp:

• Yrkesverksamma utvecklare
• Tekniska ledare med utvecklarbakgrund (det spelar ingen roll om du är ringrostig)
• Personer som kodade tidigare och vill komma igång igen – nu när ribban är så mycket lägre

Vi går bland annat igenom:

• Hur du hjälper AI:n att hitta rätt i stora och komplexa kodbaser
• Moderna verktyg som Cursor och Claude Code
• Att ge AI:n rätt kontext – regelfiler, planeringsunderlag, sammanfattningar med mera
• Planeringsläge och längre uppgifter som körs autonomt
• Hur du håller kvaliteten uppe och håller teknisk skuld i schack
• När du behöver förstå koden – och när det faktiskt inte spelar någon roll
• Hur mycket du bör luta dig mot AI – och när du ska lita på dig själv
• Felsökning med AI-stöd
• Bortom koden: AI-agenter i backlogg-hantering, releaseprocessen och andra delar av utvecklingsflödet
• Hur allt detta förändrar utvecklingsprocessen i stort

Sonnet 4.6