Avancerad AI för produktägare & produktchefer

Kursen är för dig som jobbar som produktägare eller produktchef och vill gå från att använda AI-verktyg ad hoc till att designa system och feedback-loopar som gör att rätt saker händer – utan att allt måste passera genom dig.

Praktisk kurs där vi tillsammans driver en produktidé genom hela livscykeln med AI och autonoma agenter i varje steg.

Du får arbeta med en produktidé från problem och målgrupp till vision, konkurrentanalys, prototyp, agentdesign och kvalitetssäkring. Under vägen bygger du inte bara prompts, utan återanvändbara arbetssätt, agenter och beslutsstöd som passar i ett verkligt produktarbete.

AI-området rör sig snabbt, och vi uppdaterar kursinnehållet inför varje tillfälle. Kursbeskrivningen ger en övergripande bild, men både innehåll och upplägg kommer att ha justerats. Kontakta oss på courses@abundly.ai om du vill veta exakt vad nästa kurs innehåller.

Produktägarskap: Du har t.ex. gått vår CSPO-kurs eller har motsvarande erfarenhet av produktarbete.

AI:* Du har vana av AI-verktyg som ChatGPT, Claude eller liknande. Du behöver inte kunna programmera, men du bör vara nyfiken på hur AI kan användas i praktiskt produktarbete.

Du arbetar i ett litet team med flera frön till idéer. Genom kursen härdas idéerna – de utmanas, förfinas, slås ihop eller förkastas. Data tvingar dig att ändra riktning. AI stödjer dig genom processen.

Parallellt kopplar vi löpande tillbaka till din egen produkt. Varje moment avslutas med reflektion: vad betyder det här för din produkt, ditt team, dina intressenter? Du går därifrån med en konkret plan för hur du tillämpar insikterna.

Vissa moment förutsätter en befintlig produkt. Dessa löser vi med realistiska scenarion och exempeldata.

Kursen varvar kort teori, demonstrationer och praktiska övningar. Du får se hur andra produktägare tänker, jämföra lösningar, ge feedback och förbättra dina egna arbetssätt under kursens gång.

• Från AI-användare till agent-designer – du går från att prompta till att designa multi-agentsystem som jobbar åt dig
• Autonoma agenter – saker som händer mellan mötena: bevaka, samla, flagga, rapportera
• Produktägarens förbättrade verktygslåda – från att sortera tickets till att styra, validera och besluta
• Datadrivna beslut – AI-analysagent du frågar på naturligt språk\~\~, som proaktivt upptäcker avvikelser och förutsäger trender på faktisk data. Beslutsstödsagent som kopplar feedback till intäktspåverkan och churn-sannolikhet.\~\~ för att utforska produktdata, se mönster och fatta bättre beslut.
• Ansvar och styrning – vem äger beslutet när agenten agerar? Hur sätter du skyddsräcken, hanterar kunddata och förankrar AI-agenter i en organisation med regelefterlevnad? Du lär dig designa agenter som din juridikavdelning kan säga ja till.
• Kommunikation med intressenter – slipp vara flaskhalsen. Agenter som sammanfattar, delar insikter och låter teamet hämta kunddata själva – så att du slipper vara den som alltid ska ”ta med sig och återkomma”.
• Evals och kvalitetssäkring – bygg automatiserade tester som visar att dina agenter gör rätt sak, och fortsätter göra rätt efter varje förändring.
• Säkerhet och GDPR i praktiken – förstå Trust Ladder, jurisdiktionsval, känsliga data och hur du designar agenter som IT, juridik och säkerhet kan säga ja till.
• Agentens minne och kontext – lär dig använda instruktioner, dokument, data och versionshantering för att skapa agenter som arbetar konsekvent över tid.
• API:er och interoperabilitet – koppla agenter till externa system och förstå MCP
• Från pilot till agentflotta – förstå resan från enskilda experiment till en styrd agentmiljö med tydliga roller, ansvar och skyddsräcken.

Under kursens två dagar börjar du med att bygga en solid AI-grund – från promptteknik till kontextdesign. Sedan driver du en produktidé genom sex steg – från problemdefinition till lanseringsstrategi. I varje steg bygger och använder du AI-agenter som gör det tunga arbetet: samla data, utmana antaganden, generera prototyper, prioritera mot intäktspåverkan och granska affärsmodellen.

Fallstudien börjar tydligare i kundens och användarens problem, inte i tekniken. Du väljer målgrupp, utforskar problemet, formulerar en produktvision och använder AI för att hitta, testa och förbättra idéer.

• AI-grunder – från prompt till kontext
• Problemdefinition – koppla agenter mot faktisk data, identifiera mönster, stresstesta hypotesen
• Idéarbete – välj målgrupp, formulera problem, generera idéer och utveckla en tydlig produktvision.
• Omvärldsanalys – löpande konkurrentbevakning\~\~, perception gap-analys, vinst/förlust-mönster\~\~ och AI-stödd konkurrentanalys som hjälper dig hitta en tydligare nisch.
• Prototyp – från PRD eller idé till testbar prototyp via vibe coding\~\~, direkt i befintlig kodbas\~\~
• Prioritering & Roadmap – prioritera idéer, minska scope och skapa vertikala slices som går att testa snabbt.
• Lanseringsstrategi och affärsmodell – pitch, landningssida och tydligare kommunikation kring produktidén.
• Agent Design Canvas – dokumentera agentens syfte, input, triggers, verktyg, output och framgångskriterier på ett sätt som går att diskutera med både produkt, IT och säkerhet.
• Kvalitetssäkring med evals – definiera vad “rätt svar” betyder och skapa tester som hjälper dig att förbättra agenten utan att tappa kontrollen.
• Integrationer – låt agenter arbeta med externa system via API:er, till exempel backloggverktyg, databaser eller öppna datakällor.

Som kursplattform använder vi Abundly (www.abundly.ai) – en agentplattform som plockar russinen ur kakan från de ledande AI-verktygen. Claude för resonemang, Gemini för bildgenerering, ChatGPT för tal-till-text, Perplexity för research – samlat i ett gränssnitt. Du fokuserar på vad du vill åstadkomma, inte på att hantera verktyg.

Vi använder även andra AI-verktyg under kursen – vilka beror på vad deltagarna har tillgång till och vad som för tillfället är bäst för uppgiften.

Det du bygger under kursen är inte låst till Abundly – agentinstruktioner och principer går att flytta till andra plattformar.

Vi tittar på säkerhet, flexibilitet, kostnad, stabilitet, inlåsning och vad som krävs för införande i en organisation.

AI-agenter blir användbara först när organisationen vågar lita på dem. Därför innehåller kursen ett praktiskt block om säkerhet, styrning och kvalitet.

Du får arbeta med:

• Trust Ladder: hur mycket självständighet ska en agent få, och när?
• GDPR i praktiken: skillnaden mellan vanlig persondata och känsliga uppgifter.
• Jurisdiktion och modellval: vad spelar det för roll var data behandlas?
• Agent Design Canvas: ett gemensamt språk för produkt, IT, juridik och säkerhet.
• Evals: automatiserade tester som visar om agenten fortfarande gör rätt sak.
• Roller för skalning: Security & Compliance, Workspace Owner och Agent Designer.

• En konkret handlingsplan för hur du tillämpar kursens insikter på din egen produkt – inte en generisk mall, utan något du kan börja agera på veckan efter kursen
• Egna agenter som du byggt och testat under kursens gång, redo att vidareutveckla
• Ett nätverk av produktägare och produktchefer som delar dina utmaningar
• Kursmaterial
• Kursintyg
• En Agent Design Canvas för minst en agent du själv vill bygga eller införa.
• En förståelse för hur du kvalitetssäkrar agenter med evals.
• En modell för att prata med IT, säkerhet och juridik om vad agenter får och inte får göra.
• En bild av hur din organisation kan gå från enskilda AI-experiment till en styrd agentflotta.***

Plats: Centralt i Stockholm, nära Hötorget. Tid: 09:00–16:30. Lunch, fika med morgonsmörgås och frukt ingår.

Hans Brattberg och Reza Farhang har tillsammans utbildat över 3 000 produktägare under 20 års tid. Deras Certified Scrum Product Owner-kurs har ⭐ 4.98 av 5.0 på Trustpilot (102 omdömen).

Hans Brattberg – Medgrundare och produktansvarig på Abundly, en plattform för autonoma AI-agenter. När han inte håller kurs hjälper han företag att designa och implementera agenter i sina produktprocesser – samma typ av system som du bygger under kursen. Medverkade som expert i URs Uppdrag AI och utvecklade AI-journalisten i SVTs Generation AI. Författare till boken Prioritera – fokusera – leverera.

Reza Farhang – Certified Scrum Trainer (CST) och produktcoach på Crisp med bakgrund som utvecklare, produktchef och VD. Civilingenjör från KTH och Executive MBA från Stockholms Business School. Har coachat 50+ företag i produktledning och är ängelinvesterare i 20+ startups.