AI Agent Champion Training

Kursens mål

Som AI Champion utvecklar du de förmågor som krävs för att driva AI-transformation i din organisation. Du får en systematisk process för att identifiera AI-möjligheter, coacha kollegor genom adoption och etablera hållbara utvecklingsprocesser. Kursen bygger på praktisk erfarenhet från AI-implementationer och beprövad förändringsledningsmetodik hos Abundlys kunder.

Vad kursen täcker

• Rollen som AI Champion i en organisations transformation
• Ledarskap för AI-adoption inom ditt team och organisation
• Readiness assessment och coaching-verktyg för att bedöma teamets kunskapsnivå
• Coachingtekniker för att hjälpa kollegor adoptera AI
• AI Agent Deployment Framework — Henrik Knibergs 3D-ramverk för att hitta AI:s sweet spot
• Iterativ och inkrementell utveckling — Från idé till fungerande AI-agenter
• Strukturerad implementation-process för både enkla och komplexa agent-projekt
• Agent och dokumentsäkerhet
• Evals — testa för att säkerställa att agenten gör det du förväntar dig
• Agent optimering och kostnadskontroll
• Agent plattformslandskapet
• Spridning och champions
• "Post-prototype blues"
• Att bygga momentum
• Praktiska blockerare och hur man kommer runt dem
• "Guerilla Gardening"-metoden

Verktyg & plattform

Som kursplattform använder vi Abundlys plattform – en agentplattform som plockar russinen ur kakan från de ledande AI-verktygen. Claude för resonemang, Gemini för bildgenerering, ChatGPT för tal-till-text, Perplexity för research – samlat i ett gränssnitt. Du fokuserar på vad du vill åstadkomma, inte på att hantera verktyg.

Kursen är relevant för dig oavsett om din organisation idag bygger agenter på Claude Cowork, Claude Code, Microsoft Copilot Studio, Google AgentSpace, n8n eller någon annan plattform.

Målgrupp

Kursen är designad för något tekniskt kunniga personer med ledarskapsuppdrag som ska bli organisationens "AI Champions" — de som driver adoption och bygger AI-kultur. Du ska vara nyfiken och vilja ta ansvar för att praktiskt få generativ AI och autonoma agenter att fungera i din organisation.

Upplägg

• Interaktivt format med praktiska övningar på era egna användningsfall
• Verklig erfarenhet från organisationers AI-implementationer
• Konkreta verktyg ni kan använda direkt efter kursen
• Baserat på Henrik Knibergs AI Agent Deployment Framework + beprövad förändringsledningsmetodik
• Diskussioner

Förkunskaper

• Du ska redan ha praktisk erfarenhet av generativ AI och AI Agenter som motsvarar våra kurser Agent Design + Hackathon, samt du måste använda gen AI i ditt arbete
• Grundläggande förståelse för organisationsprocesser och förändringsledning

Var denna kurs passar in i er AI-transformationsresa

Denna kurs positionerar er i Level 2-3: "Team omprövar arbete med AI → Introducerar skräddarsydda agenter" Som AI Champion bygger du bron mellan individuell AI-användning och organisatorisk transformation. Du får verktygen för att systematiskt leda AI-adoption och coacha andra genom förändringen.

Efter kursen — era nästa transformationssteg

För dig som individ:

• Advanced Agent Development — Bygger djupare teknisk expertis inom agentautomatisering

För er som organisation:

• Gen AI Implementation Workshop — Organisationsspecifik workshop för att implementera er AI-strategi
• AI Agent Hackathon — Organisationsspecifik workshop för att identifiera och prioritera möjliga agentprojekt
• AI Agent Projekt — Specifikt projekt för att utveckla skräddarsydd agent

Del av Abundlys kompletta transformationsprogram — från Level 1 till Level 4

Efter denna kurs kan du...

✅ Leda AI-adoption i ditt team med beprövad förändringsledning

✅ Identifiera agent-möjligheter systematiskt med Henrik Knibergs 3D-ramverk

✅ Coacha kollegor genom AI-adoption med konkreta tekniker och verktyg

✅ Bedöma teamets readiness och hjälpa teamet vidare

✅ Bygga business cases som övertygar ledningen om AI-investeringar

✅ Etablera iterativa processer för kontinuerlig AI-utveckling

✅ Hantera motstånd och rädsla kring AI-förändring i organisationen

✅ Strukturera implementation från enkla prototyper till komplexa agent-system

✅ Säkerhetssätta agenter med rätt åtkomstkontroll och säkerhetslager

✅ Testa och kvalitetssäkra agenter med evals innan driftsättning

✅ Optimera och kostnadskontrollera agenter i produktion

✅ Sprida AI-användning i organisationen med beprövade spridningsstrategier

Vad tidigare deltagare säger

"Hans kombinerar djup AI-kunskap med genuin förståelse för organisationsförändring. Efter kursen hade jag konkreta verktyg för att faktiskt få vårt team att börja använda AI produktivt."

"Som någon som lett transformationer tidigare var det fantastiskt att se samma systematik applicerat på AI. Kursen gav mig språket och strukturen för att driva AI-adoption."

"Coachingdelarna var guld värt. Jag lärde mig hur man hanterar skepticism och rädsla kring AI på ett konstruktivt sätt."

Vad du får med dig

• Tillgång till allt kursmaterial inklusive coaching-verktyg och process-mallar
• Tillgång till Abundlys agentplattform under och efter kursen (/abundly.ai/agents)
• Henrik Knibergs AI Agent Deployment Framework-material
• Readiness assessment-verktyg och templates som är enkla att sprida till teamet
• Kursdiplom som bekräftar dina nya kompetenser som AI Champion
• Lunch och fika inklusive morgonsmörgås och frukt

Innehåll i detalj

1. Rollen som AI Champion

• AI Champions roll i organisatorisk transformation
• Skillnader och likheter med andra förändringsledarroller
• Navigera organisationspolitik och motstånd
• Bygga förändringsledarskap specifikt för AI-adoption
• Praktisk övning: Definiera din Champion-strategi

2. Team Readiness & Coaching-verktyg

• Survey-frågor och verktyg för att bedöma var teamet står kunskapsmässigt
• Enkla övningar och templates som är lätta att sprida vidare till kollegor
• Coaching-tekniker för att hjälpa andra bygga SINA agenter (inte bygga åt dem)
• Metoder för att överföra ägandeskap och göra teammedlemmar självgående
• Workshop: Rollspel och praktiska coaching-scenarios

3. Ledarskap för AI-adoption

• Coachingtekniker för att hjälpa kollegor adoptera AI
• Hantera rädsla, skepticism och motstånd konstruktivt
• Skapa psykologisk säkerhet för AI-experimentering
• Bygga momentum och entusiasm kring AI-möjligheter
• Workshop: Rollspel och coaching-scenarios

4. Identifiera Agent-möjligheter (Henrik Knibergs ramverk)

• De tre dimensionerna: Intelligence & Creativity, Strategic Value, Frequency & Duration
• Systematisk process för att hitta AI:s "sweet spot"
• Undvika vanliga automatiseringsfällor och bias
• Prioritera möjligheter baserat på affärspotential
• Praktisk tillämpning: Kartlägg era processer

5. Storleksbedömning och Prioritering

• Hur man bedömer om en agent är "enkel" vs "komplex"
• Systematisk såll-process för att prioritera agent-idéer
• När man kan bygga själv vs när man behöver extern hjälp
• Exempel-agenter som showcase för olika komplexitetsnivåer
• Praktisk övning: Klassificera era agent-idéer

6. Från Möjlighet till Prototyp

• Canvas-baserad utvecklingsmetodik för AI-agenter
• Iterativ utveckling och kontinuerlig förbättring
• Involvera domänexperter i utvecklingsprocessen
• När att bygga själv vs. söka extern hjälp
• Hands-on: Skapa er första agent-prototyp

7. Business Case & Organisatorisk Implementation

• Skapa övertygande business cases för AI-investeringar
• ROI-beräkning för AI-agenter och automatisering
• Presentationstekniker för ledning och stakeholders
• Planera stegvis utrullning och skalning
• Praktisk övning: Bygg business case för er prototyp

8. Agent- och Dokumentsäkerhet

• Säkerhetslager: LLM, plattform, agent och användarnivå
• Human in / on / out of the loop — rätt nivå av mänsklig involvering
• Åtkomstkontroll, whitelists och godkännandeflöden
• Praktisk övning: Säkerhetssätt din agent

9. Evals — Testa och Kvalitetssäkra Agenter

• Vad är evals och varför behöver du dem?
• Skapa och köra testfall för din agent
• Jämföra prestanda mellan olika LLM-modeller
• Iterera tills agenten beter sig som förväntat

10. Agent Optimering och Kostnadskontroll

• Make it work → Make it safe → Make it cheap
• Signal-to-noise ratio och context management
• Välja rätt modell för rätt uppgift (Haiku / Sonnet / Opus)
• Multiagent-arkitektur för parallell bearbetning och lägre kostnad

11. Hållbar AI-utvecklingsprocess

• Etablera iterativ utvecklingspuls för AI-innovation
• Inkrementella förbättringar och anpassningar
• Bygga kompetens och kunskap i organisationen
• Mäta framgång och anpassa strategi
• Skapa community of practice kring AI

12. Spridning och Champions

• Law of Diffusion of Innovations — var befinner sig din organisation?
• Hitta och aktivera tidiga adoptörer
• "Guerilla Gardening"-metoden
• Psykologiska barriärer: rädsla, skepticism och "kommer AI ersätta mig?"
• Praktiska blockerare och hur man kommer runt dem (IT-access, scope, kompetens)
• "Post-prototype blues" — hålla momentum efter första prototypen
• Att bygga momentum: demos, Slack-kanaler, pararbete och hackathons
• Agent Hackathon-format — strukturera en byggdag som ger resultat

13. Agent Plattformslandskapet

• Jämförelse av plattformstyper: Chat-first, Workflow, Document-first, Coding, Autonomous
• Konkreta verktyg: ChatGPT, Claude, n8n, Copilot Studio, Cursor, Abundly m.fl.
• Hur du väljer rätt plattform för din organisation
• Att bygga plattformsoberoende kompetens

Vanliga frågor

Q: Måste jag ha gått Abundlys foundation training och hackathon? A: Du behöver ha praktisk erfarenhet av att skapa och använda autonoma AI-agenter, antingen genom våra kurser eller motsvarande utbildning/praktisk erfarenhet.

Q: Liknar detta coaching-utbildning för organisationsförändring? A: Ja, kursen använder samma strukturerade approach för förändringsledning men fokuserar specifikt på AI och agentautomatisering.

Q: Passar kursen för mig som inte är så teknisk? A: Du behöver grundläggande teknisk förståelse och erfarenhet av AI-agenter, men kursen fokuserar främst på ledarskap och coachingaspekter.

Q: Kan jag använda materialet för att träna andra? A: Du får verktyg och material för coachning, men kursen är inte en "Train the Trainer" — fokuset ligger på praktiskt ledarskap och implementation.

Kontakta oss

Något som är oklart? Hör gärna av dig på courses@abundly.ai. Kontakta oss om ni funderar på att ha en kurs som denna internt på ert företag.