AI-agenter för sales

Varje timme ni lägger på CRM-uppdateringar, prospekt-research eller att formatera offerter är en timme ni inte säljer. Den här kursen lär dig bygga AI-agenter som tar hand om administrationen — så att ni kan fokusera på relationer och affärer.

Under kursen arbetar du praktiskt i Abundlys agentplattform med agenter designade specifikt för din säljprocess. Principerna och designmetoderna du lär dig är applicerbara oavsett vilken plattform du använder i framtiden.

Målgrupp

Kursen riktar sig till dig som arbetar inom försäljning och redan använder generativ AI i ditt arbete. Du vill ta steget från att chatta med AI till att bygga agenter som faktiskt gör jobbet åt dig.

Du passar särskilt bra för kursen om du:

• Är säljare, säljchef, CRO, Sales Ops, RevOps eller Sales Enablement och vill automatisera tidskrävande admin
• Har konkreta säljprocesser du vill effektivisera — från prospektering till avslut
• Vill bygga egna agenter utan att vara beroende av IT eller utvecklare
• Vill förstå hur AI-agenter kan koppla ihop CRM, e-post och andra säljverktyg

Efter denna kurs kan du...

✅ Designa AI-agenter som arbetar för dig i din säljprocess

✅ Bygga fungerande agentprototyper — t.ex. för lead-kvalificering, mötesförberedelser eller CRM-hygien

✅ Identifiera vilka delar av säljprocessen som har störst potential för AI-agenter

✅ Koppla agenter till flera system i din säljstack (CRM, e-post, samtalsinspelningar m.m.)

Agenter som spänner hela säljprocessen

Under kursen arbetar vi med agenter som täcker hela säljcykeln:

Lead Generation — prospektering, research, kvalificering

Lead-berikning, account research-sammanfattningar, kvalificeringsscoring

Outreach — mejl, uppföljningar, sekvenser

Personaliserade mejlutkast, uppföljningspåminnelser, sekvensoptimering

Sales Enablement — battle cards, konkurrentinfo, mötesförberedelser

Konkurrentbevakning, invändningshantering, mötesförberedelser med CRM + LinkedIn + samtalsinspelningar

Pipeline Management — CRM-hygien, deal tracking, forecasting

Saknade fält-varningar, inaktiva deals-påminnelser, pipeline-hälsorapporter

Offerter & Kontrakt — utkast, anpassning, spårning

Offert-förstautkast, kontraktssammanställning, godkännandestatus

Rapportering — prestationsuppföljning, win/loss-analys

Veckovisa säljrapporter, deal-retrospektiv, prognossammanfattningar

Fungerar med hela din säljstack

Behåll ditt CRM, din sales engagement-plattform och dina samtalsinspelningsverktyg. Bygg agenter som arbetar tvärs över alla system.

Till skillnad från leverantörernas inbyggda AI — som är låst i ett enda system — kopplar Abundly-agenter samman hela din stack:

• Meeting Prep Agent: CRM + LinkedIn + samtalsinspelningar + nyheter → mötesförberedelse-dokument
• Deal Health Monitor: CRM-aktivitet + engagement-plattform + samtalsinspelningar → pipeline-varningar
• Proposal Builder: CRM deal-data + prislistor + kontraktsmallar → godkännandeflöde

Kursinnehåll — Översikt

• Grundläggande förståelse — AI-agenter, promptning och LLM-modeller i en säljkontext
• Agent Design & Implementation — Agent Design Canvas, tools och function calling med fokus på säljverktyg
• Praktiska tillämpningar — Verkliga case och processkartläggning

Pedagogik och kursupplägg

Kursen kombinerar korta teoripass med mycket praktiskt arbete. Du kommer att:

• Bygga säljagenter för dina egna arbetsflöden under kursen — t.ex. en Lead Gen Agent, en CRM Cleaning Agent eller en Sales Report Writer
• Se demonstrationer av fungerande säljagenter i produktion
• Arbeta med Agent Design Canvas för att strukturera dina agentprojekt
• Kartlägga din egen säljprocess och identifiera var agenter skapar mest värde
• Få feedback och iterera på dina prototyper

Vi använder Abundlys agentplattform under kursen — en miljö designad för att snabbt gå från idé till fungerande agent. Du får fortsatt tillgång till plattformen efter kursen för att bygga vidare.

Kursinnehåll — Mer i detalj

Grundläggande förståelse

• Vad är en AI-agent och hur skiljer den sig från att bara använda ChatGPT?
• Grundläggande promptning och förfining — med säljexempel
• Olika typer av LLM:er och när de bör användas
• Skillnaden mellan autonoma, semi-autonoma agenter och assistenter

Agent Design & Implementation

• Agent Design Canvas — ett ramverk för att strukturera agentprojekt
• Tools och function calling: så kopplar du agenter till CRM, e-post och andra system
• Context management — hur du ger agenten rätt information (deal-data, kundhistorik, produktinfo)
• Praktiska övningar: Bygg agenter för dina egna säljflöden

Praktiska tillämpningar — Säljspecifika agenter

Här är förslag på säljspecifika agenter som du kan utgå ifrån när du under kursen ska bygga agenter

• Lead Gen/Analysis Agent — Söker, verifierar och kvalificerar leads automatiskt
• Sales Outreach Agent — Automatiserar personaliserad outreach via mejl
• Sales Enablement Researcher — Förbereder mötesförberedelser med research om deltagare och företag
• CRM Cleaning Agent — Upprätthåller datakvalitet genom att uppdatera poster och ta bort dubbletter
• Sales Proposal/Contract Agent — Skapar utkast till offerter och kontrakt baserat på mallar och deal-data
• Sales Report Writer — Genererar säljrapporter med utfall, prognoser och prestandasammanfattningar

Vägen framåt

• Hur du arbetar vidare med agenter efter kursen
• Från prototyp till pilot till implementation i säljteamet

Det här får du

• Kursmaterial och övningar med säljfokus
• Tillgång till Abundlys agentplattform (app.abundly.ai) under och efter kursen
• Agentmallar specifikt för säljprocesser
• Lunch och fika inklusive morgonsmörgås och frukt

Förkunskaper

• God vana vid att använda AI-verktyg som ChatGPT eller Claude
• Erfarenhet av att arbeta i en säljroll eller med säljprocesser (ingen teknisk bakgrund krävs)

Nästa steg

För din säljorganisation

Skala genom ett nära samarbete — För säljorganisationer som vill transformera på bred front. Plattformsaccess, träningsprogram, co-development av agenter och löpande coaching.

Vår filosofi är augmentation, inte bara automation — AI-agenter som förstärker säljarnas kapacitet, inte ersätter dem.